出来事の日付：2026年7月30日

新しいオープンソースのエージェントスキルは、AIが生成する技術文書を、航空宇宙分野の文書に関連する統制言語「ASD-STE100簡易技術英語」から取り入れた原則に従わせることを目指している。SimpleEnglishプロジェクトは、その指示を依存関係のないフォルダーにまとめ、MITライセンスの下で公開している。

リポジトリが掲げる目標は、文章全般の改善よりも狭い。不明瞭さが運用上の問題を引き起こしかねない文書、エラーメッセージ、インシデント報告、リリースノート、その他の関連する技術資料を対象としている。プロジェクトはマーケティングとブランドの語り口を対象範囲から明示的に除外している。その例では、間接的、宣伝的、または曖昧な表現を、動作、条件、失敗を直接明示する短い文に置き換えている。

リポジトリによると、SimpleEnglishには9セクションに分けられた53の番号付き規則が含まれる。規則は公式規格からそのまま転載せず、言い換えられており、作者はこのプロジェクトにASD-STE100辞書の内容は含まれていないとしている。リポジトリは非公式であることを明記し、ASDまたはSTEMGと提携しておらず、両者から推奨も受けていないとしている。また、このスキルを使用しても、出力が認証済みになるわけではないと警告している。

インストール方法はエージェント環境によって異なる。このプロジェクトによると、Claude Code、Cursor、VS Code Copilot、OpenAI Codex、Gemini CLI、Goose、OpenCodeなど、Agent Skills形式に対応するシステムで動作する。スキルを直接サポートしないチャットシステム向けには、永続的な指示に追加できる長い版と簡潔な版のプロンプトを提供している。リポジトリにはClaude Code用の出力スタイル設定も含まれている。

作者は、7つのモデルと8種類の文章作成タスクにわたってスキルをテストし、112件の生成結果を得たと報告している。リポジトリによると、決定論的リンターで測定したところ、このスキルを有効にした場合、100語当たりの違反が74.6％減少した。56組を対象とする盲検ペア比較評価では、スキルを利用した版が45回選ばれ、5回が引き分け、6回敗れた。報告された評価基準の平均点は6.0から8.1に上昇した。公開された概要によると、4つのモデルを対象とする別の実行でも、測定された違反はすべてのケースで減少した。

これらの数値はプロジェクトが報告した結果であり、独立機関による認証ではない。リポジトリはベンチマークの手法、出力、再現用コマンドを提供しており、利用者は評価設計を検証できる。この透明性が重要なのは、正規表現を使うリンターとモデルベースの判定システムが測定するのは明瞭さについての特定の定義であり、現実世界でのあらゆる形態の理解しやすさではないからだ。

今回の公開は、チームが自らの文書作成ワークフローで調査、修正、テストできる、明示的かつ監査可能な仕様によってAIの文章作成を制約しようとする、より広範な取り組みを反映している。SimpleEnglishは、モデルに単に明瞭な文章を書くよう求めるのではなく、測定可能な制限と構造上の指示を与える一方、技術的な正確性に必要な場合には専門分野の語彙を使用できるようにしている。