ベネディクト・エバンス、AIはソフトウェアを置き換える以上にワークフローを変えると主張

# ベネディクト・エバンス、AIはソフトウェアを置き換える以上にワークフローを変えると主張

ベネディクト・エバンスは、AI戦略をめぐる最も声高な前提の一つに反論する長文を発表した。ソフトウェアを必要に応じて生成できるようになったのなら、従来型のアプリケーションは消滅へ向かうという前提だ。エバンスは論考「AI, tools and transformation」で、その見方は、企業が実際にソフトウェアをどう使うか、人々がどう問題を特定するか、そして制度的な変化がツールの作成よりも遅い理由を誤解していると述べている。

彼の主張の核心は、大半の組織がすでに密集したソフトウェア群の中で活動しているということだ。エバンスは、典型的な米国の大企業について、主要な基幹システム、業界特化型SaaS製品、そして公式システムの周辺に存在する多数のスプレッドシート、スクリプト、自動化、データベースが混在していると説明する。そうしたソフトウェア群が存在するからといって、その企業が十分に自動化されているとは限らない。実際には逆であることが多い。反復作業や隠れた回避策が多数存在し、正式なツールが業務に完全には合わないために従業員が即興で対処する場面も多い。

エバンスは、AIを使っても問題のより難しい部分はなくならないと論じる。小さなユーティリティーやアシスタントを数分で作れることは有用だが、そもそも企業が何を自動化すべきかは、それだけでは分からない。彼の見方では、多くの人はツールの作り手ではなく、自分自身のワークフローを再構築するという観点で自然に考えることもない。この隔たりが、「フォワード・デプロイド・エンジニア」という考え方が広まった理由だ。技術と業務の両方を理解する人物なら、分野の専門家が見落とす機会を見つけられる。

彼はまた、根本的な問題が存在していても、最大級のソフトウェア機会の多くは明白ではないと述べる。一部の作業は別のプロセスの中に組み込まれており、別の作業は誰かが捉え直すまで問題として認識されない。これは、AIが解決策の構築を速めても、診断という作業を単純化するとは限らないことを示唆する。エバンスは、コード生成が改善するだけで、この戦略的な層まで解決できるという考えに懐疑的だ。

この論考のもう一つのテーマは、組織の規模だ。従業員がより良いプロセスを思い描けたとしても、その作業が多数のチーム、システム、規制環境に関係する場合、その人物が単独で導入できないことが多い。その場合、解決策は調達、ガバナンス、説明責任のプロセスを通過しなければならない。エバンスはソフトウェアを、即興的でボトムアップなものから、制度化されトップダウンなものまで連なるスペクトラム上にあると説明する。スプレッドシートや電子メールは例外的なケースへの対応に役立つが、プロセスが一貫性と監査可能性を求めるほど重要になると、正式なシステムが引き継ぐ。

この枠組みは、ソフトウェアが統合されるのではなく増え続ける理由を説明する助けになる。ワークフローが定着すると、企業は踏み分け道を舗装し、回避策を製品やプラットフォームへ変える。状況が変化すれば、一部の業務は柔軟なツールへ戻る。エバンスは、このパターンをSaaSの台頭と結び付けている。SaaSは、ソフトウェアの購入、導入、保守の方法を変える一方で、個別アプリケーションの数を増やした。

彼の結論はAIの否定というより、それを過度に単純化することへの警告だ。より多くのソフトウェアが動的になり、より多くの人が自分用の小さなツールを作れるようになるかもしれない。しかし、より大きなビジネス上の課題は残る。適切な作業を特定し、どれが組織的な支援に値するかを決め、組織に新しいシステムを一貫して使うよう説得することだ。エバンスにとって、真の変革が起きるのはそこにおいてであり、AIをめぐる安易な主張が最も崩れやすいのもまたそこだ。