発表日：2026年6月8日。
アップルは、Gemini系列の技術を用いてグーグルと開発した基盤モデルに基づく、Apple Intelligenceの改訂版アーキテクチャを発表した。同社によると、モデルはアップル製デバイス上でのローカル実行と、Private Cloud Computeシステムを通じたサーバー側の処理の両方に適応させている。
新たなオーケストレーターが、同社の各プラットフォームにまたがるモデルとApple Intelligenceの機能を調整する。アップルの説明によると、リクエストをどう処理するか判断する際、使用中のアプリケーションと進行中の作業を考慮できる。このシステムレベルの位置づけは、知能機能を孤立したアシスタントとして存在させるのではなく、アプリの境界を越えて動作させることを目的としている。
アップルによると、強化されたモデルは推論力と理解力を向上させるとともに、マルチモーダル機能を追加する。発表された用途には、画像の解釈、視覚的な質問への回答、写実的な画像の生成、より高度な写真編集が含まれる。さらに高性能なモデルが、一部のハードウェアで音声生成、より正確な音声入力、より強力な自然言語理解にも対応する。提供された記事では、そのバージョンを利用できるデバイスは明らかにされていない。
グーグルとの協業は、アップルが自社のハードウェアおよびプライバシー管理と緊密に統合されたものとして提示し続けるプラットフォームの下に、重要な外部基盤を置くことを意味する。提供された記事は、この関係を深いものと表現し、その結果生まれたモデルを、グーグルと共同開発したApple Foundation Modelsと呼んでいる。所有権、訓練データの取り決め、金銭的条件、両社間の正確な技術的役割分担については明記していない。
アップルによると、リクエストは可能な場合には引き続きデバイス上で処理し、サーバー資源を必要とする作業にはPrivate Cloud Computeを使用する。同社は、ユーザーデータはその場のリクエストを完了するためにのみ使用され、アップルにも第三者にもアクセスできないと主張している。また、独立した専門家がシステムのプライバシー保証を検証できるとも述べている。これらは二次情報源が伝えた企業側の保証であり、提供された証拠には、それを独自に検証する監査結果や技術論文は含まれていない。
今回の発表は、このアーキテクチャを幅広いアップグレードとして提示しているが、実用面ではいくつかの疑問が残る。対応デバイスによって、既存の利用者全体に機能がどの程度均等に行き渡るかが決まる。モデルの規模、遅延、エネルギー消費、ローカル実行とクラウド実行の境界が、日常的な性能を左右する。開発者も、オーケストレーターがアプリケーション内で新機能を公開するのか、また公開するならどのような方法なのかについて、詳細を必要とする。
現時点で確認されている変化はアーキテクチャに関するものだ。アップルは、デバイスとクラウドによる実行の枠組みに、グーグルとの正式な提携から生まれたモデルを組み合わせている。最先端の性能、システム全体に及ぶ知能、プライバシー保護という主張は、対応デバイス、ソフトウェアのリリース、独立した試験が利用可能になった時点で評価する必要がある。独立した比較試験が引き続き必要だ。
