カリフォルニア工科大学の新イベント「Mathathon」は、研究レベルの数学、最先端モデル、人間の専門家によるリアルタイム評価を軸にしたハッカソンという、数学界がこれまで目にしたことのない催しを掲げている。

イベントのウェブサイトによると、10月30日には100チームに最先端モデルが提供され、未解決の予想に取り組み、新しい数学理論を構築する。その後、各チームは一流の数学者の前で成果を弁護し、数学者らは、成果が単に生成されただけでなく、実際に理解されているかどうかを評価する。

この設計により、イベントは急速に進展する二つの議論が交わる位置に置かれる。一つは技術的な議論で、AIがアイデアから発表可能な数学的成果に至る道のりをどれほど加速できるかというものだ。もう一つは哲学的な議論で、AIシステムがすでに証明の発見、予想の生成、記号推論に貢献できる状況で、数学者の役割として何が残るのかという問いだ。

サイトによると、主催者は、AI支援による数学で最近相次いでいる進歩に対応しようとしている。Mathathonは、そうしたモデルを受動的な道具として扱うのではなく、数学の専門家が検討し、異議を唱え、最終的には検証できる何かを各チームがモデルを使って生み出さなければならない競争環境で、モデルを試すことを提案している。

形式はコンテストと研究ワークショップを組み合わせたものになるようだ。各チームはイベント中に成果を発表するが、より広範な数学界が主張を検証する時間を持った後に、第2回の賞も設けると主催者は述べている。数学的成果は、公開実演の場を超えた精査に耐えられて初めて有用になるため、これは重要だ。

ウェブサイトの説明からは、検証こそが真のボトルネックだと主催者が認識していることがうかがえる。ページでは、目標は単に速さを表彰することではなく、着想から出版までのプロセスにAIがどう影響し得るかを見極めることだとしている。また、イベントには責任あるAI利用への取り組みが含まれることも強調しており、主催者が少なくとも独創性、再現可能性、帰属をめぐる問題に対処しようとしていることを示している。

説明どおりに開催されれば、このイベントは、形式的推論における現在のAIの実力を測る有用なストレステストになり得る。モデルが有望な方向性を提案できるかどうかが問題なのではない。その点はすでに広く議論されている。より難しい問いは、数学者が信頼し、説明し、さらに発展させられる成果を生み出すうえで、モデルが役立つかどうかだ。

サイトの文言は野心的で、おそらく意図的にそうしている。Mathathonは研究レベルの数学に特化した史上初のハッカソンになるとしている。この主張は、独立した検証が行われない限り宣伝文句として扱うべきだが、ハッカソンに見られるスタートアップ風の活気と、より時間をかける厳格な数学的証明の文化を融合するというイベントの意図はよく表している。

ここには、より広範な文化的シグナルもある。ソフトウェアと科学のいずれにおいても、AIは専門知識をより高速なワークフローに凝縮する手段として売り込まれることが増えている。数学は厳密性、論理、証明への依存度が非常に高いため、その主張を試すうえで最も有力な分野の一つだ。もっともらしく見える回答を生成するだけのシステムでは不十分だ。

したがって、Mathathonの提案は特に興味深い位置にある。単に最先端モデルが数学に役立つかどうかが問題なのではない。数学者が実際に尊重する基準によってモデルを評価する環境を、コミュニティーが設計できるかどうかが問われている。

主催者がそれを実現できれば、このイベントはAI支援による定理証明と数学的発見の今後の研究における基準点になり得る。実現できなくても、AIを科学に応用する際の最も難しい部分は、生成ではなく検証である場合が多いことを改めて示すだろう。