イベント日：2026年7月16日。 Mixfontは、テキストのスクリーンショットをAIや光学文字認識システムが解釈しにくくするよう設計された実験的なTrueType書体「Decoy Font」を公開した。各グリフは意図した文字と、誤認を誘うもう一つの文字を組み合わせており、見る距離や画像処理によって読み方が変わるハイブリッド画像を形成する。

前景は細く鮮明な輪郭線で構成される一方、ぼかされた低周波の塊が別の文字を表す。近くでは高周波の輪郭がより目立つ。遠くから見たり、目を細めて見たりすると、低周波の形が優勢になり得る。この手法は、ある縮尺ではアルベルト・アインシュタインが、別の縮尺ではマリリン・モンローが見える合成画像など、既存のハイブリッド画像による錯視を応用している。

プロジェクトの開発者によると、ピクセルを至近距離で調べる視覚言語モデルは、輪郭で描かれたおとりの文字を選ぶことが多い一方、行全体を見る人間は、意図された背景のメッセージを読むことができる。同サイトは具体名を挙げたフロンティアモデルに対するテスト結果を報告しているが、正式なベンチマーク、幅広いサンプル、または長期的な保証は提示していない。結果は、フォントサイズ、スクリーンショットの解像度、画像の拡大縮小、モデルの挙動に左右される可能性がある。

動きに依存するMixfontの以前の実験「Ghost Font」とは異なり、Decoy Fontはインストール可能なTTFとして配布され、通常のアプリケーションで入力できる。その字形はDejaVu Sans Monoを基にしており、完全なフォントライセンスに従うことを条件に、個人利用、商用利用、クライアント向け利用が認められている。オンラインのプレイグラウンドでは、ダウンロード前に文字の組み合わせを試すことができる。

開発者は、気軽なスクレイピングの抑止、CAPTCHAのようなインタラクションの探究、遊び心のある隠しメッセージの交換などの用途を提案している。このプロジェクトは、マルチモーダルシステムが両方の周波数層を識別できるようになるにつれ、モデルの文字認識能力を測る変化し続けるテストとしても役立つ可能性がある。文字を基盤とする表記体系が興味深い事例になり得るとして、他言語への拡張も今後の方向性として提案されている。

Decoy Fontを暗号化やプライバシーの境界として扱うべきではない。この手法を知っているエージェントは、画像のサイズ変更、ぼかし、その他の処理によって別の字形を復元できる可能性があり、人間も目に見える内容を書き写せる。Mixfontは、高性能なモデルと適切なプロンプトによって錯視が破られ得ることを明確に認めている。したがって、その価値は実験的なものだ。永続的な秘匿性を約束することなく、よく知られた知覚効果を実用可能なタイポグラフィーへと変換し、マシンビジョンの前提に異議を唱えられることを実証している。